השבוע האחרון סיפק תזכורת עוצמתית לקצב השינוי בתעשיית הבינה המלאכותית — ובמרכזו עומד מסמך נדיר של מכון אנתרופיק (Anthropic Institute), שחושף לראשונה נתונים פנימיים על הקצב שבו AI מאיץ את פיתוח ה-AI הבא.

המושג המרכזי: Recursive Self-Improvement (RSI) — מצב שבו מערכת AI מסוגלת לתכנן ולפתח באופן אוטונומי את המערכת שתבוא אחריה. "אנחנו עדיין לא שם", כותבים באנתרופיק, "אבל זה עלול להגיע מוקדם יותר משהרוב המוסדות ערוכים אליו."

למה זה חשוב?

המסמך חושף נתון מדהים: מהנדסי אנתרופיק שולחים היום בממוצע פי 8 יותר קוד לרבעון מאשר בתקופה 2021–2025. היכולת של מודלים לבצע משימות ארוכות טווח הוכפלה כל ארבעה חודשים — ממשימות של 4 דקות במרץ 2024 למשימות של 12 שעות במרץ 2026.

אם המגמה נמשכת, טוענים באנתרופיק, משימות של ימים שלמים עשויות להיכנס לטווח השנה. ב-2027, ייתכן שמערכות AI יהיו מסוגלות לבצע משימות שלוקחות לאדם שבועות.

מה עוד קורה השבוע?

במקביל, סם אלטמן, מנכ"ל OpenAI, דן עם ממשל טראמפ באפשרות שהממשל האמריקאי יחזיק מניות בחברה — מהלך שנועד, לדבריו, להביא את התועלות הכלכליות מה-AI לציבור הרחב. דיווח של NOTUS מציין כי אלטמן הציג את הרעיון לנשיא טראמפ כבר בתחילת השנה שעברה.

גוגל, מצדה, חתמה על הסכם מחשוב עם SpaceX — צעד שמטרתו לענות על הביקוש העולה לשירות Gemini Enterprise. ההסכם דומה לזה שאנתרופיק חתמה מול SpaceX במאי. מנכ"ל גוגל מסר כי הביקוש ל-Gemini Enterprise גבוה משמעותית מהציפיות.

בחזית הרגולציה: ניו יורק העבירה חוק האוסר על חברות AI לאפשר לצ'אטבוטים לשדר שהם בני אדם בשיחות עם בני נוער. החוק מגיע על רקע תביעות שהוגשו נגד OpenAI ו-Character.AI בטענה שהצ'אטבוטים שלהן גרמו לפגיעה בקטינים. במקביל, חברי קונגרס משתי המפלגות פרסמו טיוטת חוק פדרלית בת 269 עמודים לקראת דיון בנושא רגולציה לאומית על AI.

ריד הופמן, מייסד שותף של לינקדאין, הודיע על עזיבת דירקטוריון מיקרוסופט כדי להתמקד בחברת הסטארט-אפ Manas שגייס לגילוי תרופות מבוסס AI.

גוגל גם סגרה סופית את אפליקציית Pixel Studio, מחולל התמונות של סדרת הפיקסל — ומפנה את המשתמשים ל-Gemini. אפליקציית פיקסל סטודיו הושקה ב-2024 יחד עם סדרת Pixel 9.

השורה התחתונה

השבוע מסמן רגע נדיר שבו חברת AI מובילה פותחת חלון למה שמתרחש מאחורי הקלעים. הנתונים של אנתרופיק מצביעים על האצה עקבית שאינה ליניארית — ועל עתיד שבו הגבול בין כלי AI לבין חוקר AI עצמאי עשוי להיטשטש מהר מכפי שהרוב משערים.